Blog

Prezentare generală a crawlerelor și fetcherelor Google (user agents)

Google utilizează crawlere și fetchere pentru a efectua acțiuni pentru produsele sale, fie automat, fie declanșate de cererea utilizatorului. Crawlerul (uneori numit și “robot” sau “spider”) este un termen generic pentru orice program utilizat pentru a
descoperi și scana automat site-uri web.
Fetcherele acționează ca un program similar cu
wget, care de obicei face o singură cerere în numele unui utilizator. Clienții Google se încadrează în trei categorii:

Crawlere comune	Crawlerele comune utilizate pentru produsele Google (cum ar fi Googlebot). Acestea respectă întotdeauna regulile robots.txt pentru crawl-urile automate.
Crawlere pentru cazuri speciale	Crawlerele pentru cazuri speciale sunt similare cu crawlerele comune, dar sunt utilizate de produse specifice unde există un acord între site-ul scanat și produsul Google despre procesul de crawl. De exemplu, AdsBot ignoră agentul utilizator global din robots.txt (*) cu permisiunea editorului de anunțuri.
Fetchere declanșate de utilizator	Fetcherele declanșate de utilizator fac parte din instrumente și funcții de produs unde utilizatorul final declanșează o cerere de fetch. De exemplu, Google Site Verifier acționează la cererea unui utilizator.

Proprietăți tehnice ale crawlerelor și fetcherelor Google

Crawlerele și fetcherele Google sunt proiectate să ruleze simultan pe mii de mașini pentru a îmbunătăți performanța și a se adapta la creșterea web-ului. Pentru a optimiza utilizarea lățimii de bandă, aceste clienți sunt distribuiți în mai multe centre de date din întreaga lume, astfel încât să fie localizați aproape de site-urile pe care le-ar putea accesa. Prin urmare, jurnalele dvs. pot arăta vizite de la mai multe adrese IP. Google egresează în principal de la adrese IP din Statele Unite. În cazul în care Google detectează că un site blochează cererile din Statele Unite, poate încerca să scaneze de la adrese IP situate în alte țări.

Protocoale de transfer suportate

Crawlerele și fetcherele Google suportă HTTP/1.1 și
HTTP/2. Crawlerele vor utiliza versiunea de protocol care oferă cea mai bună performanță de crawl și pot schimba protocoalele între sesiunile de crawl în funcție de statisticile anterioare de crawl. Versiunea de protocol implicită utilizată de crawlerele Google este HTTP/1.1; crawl-ul prin HTTP/2 poate economisi resurse de calcul (de exemplu, CPU, RAM) pentru site-ul dvs. și Googlebot, dar altfel nu există niciun beneficiu specific produsului Google pentru site (de exemplu, niciun impuls de clasare în Căutarea Google). Pentru a renunța la crawl-ul prin HTTP/2, instruiți serverul care găzduiește site-ul dvs. să răspundă cu un cod de stare HTTP 421 atunci când Google încearcă să acceseze site-ul dvs. prin HTTP/2. Dacă acest lucru nu este fezabil, puteți
trimite un mesaj echipei de Crawl
(totuși această soluție este temporară).

Infrastructura de crawl a Google suportă, de asemenea, crawl-ul prin FTP (așa cum este definit de
RFC959 și actualizările sale) și FTPS (așa cum este definit de
RFC4217 și actualizările sale), totuși crawl-ul prin aceste protocoale este rar.

Codificări de conținut suportate

Crawlerele și fetcherele Google suportă următoarele codificări de conținut (compresii):
gzip,
deflate și
Brotli (br). Codificările de conținut suportate de fiecare agent utilizator Google sunt anunțate în antetul
Accept-Encoding al fiecărei cereri pe care o fac. De exemplu,
Accept-Encoding: gzip, deflate, br.

Limite de dimensiune a fișierelor

În mod implicit, crawlerele și fetcherele Google scanează doar primele 15MB ale unui fișier, iar orice conținut dincolo de această limită este ignorat. Totuși, proiectele individuale pot stabili limite diferite pentru crawlerele și fetcherele lor, și de asemenea pentru diferite tipuri de fișiere. De exemplu, un crawler Google
precum Googlebot poate avea o limită de dimensiune mai mică (de exemplu, 2MB) sau poate specifica o limită de dimensiune mai mare pentru un PDF decât pentru .

Rata de crawl și încărcarea gazdei

Obiectivul nostru este să scanăm cât mai multe pagini de pe site-ul dvs. la fiecare vizită fără a suprasolicita serverul dvs. Dacă site-ul dvs. întâmpină dificultăți în a ține pasul cu cererile de crawl ale Google, puteți
reduce rata de crawl. Rețineți că trimiterea unui cod de răspuns HTTP
inadecvat
către crawlerele Google poate afecta modul în care site-ul dvs. apare în produsele Google.

Caching HTTP

Infrastructura de crawl a Google suportă caching-ul HTTP euristic așa cum este definit de
standardul de caching HTTP,
în special prin antetul de răspuns ETag și antetul de cerere If-None-Match,
și antetul de răspuns Last-Modified și antetul de cerere If-Modified-Since.

Dacă atât câmpurile de antet de răspuns ETag cât și Last-Modified sunt prezente în răspunsul HTTP, crawlerele Google utilizează valoarea ETag așa cum este
cerut de standardul HTTP.
Pentru crawlerele Google în mod specific, Google recomandă utilizarea
ETag
în locul antetului Last-Modified pentru a indica preferința de caching, deoarece
ETag nu are probleme de formatare a datelor.

Alte directive de caching HTTP nu sunt suportate.

Crawlerele și fetcherele Google individuale pot sau nu să utilizeze caching-ul, în funcție de nevoile produsului cu care sunt asociate. De exemplu, Googlebot suportă caching-ul atunci când re-scanăm URL-uri pentru Căutarea Google, iar Storebot-Google suportă caching-ul doar în anumite condiții.

Pentru a implementa caching HTTP pentru site-ul dvs., contactați furnizorul dvs. de găzduire sau sistem de management al conținutului.

ETag și If-None-Match

Infrastructura de crawl a Google suportă ETag și If-None-Match așa cum sunt definite de
standardul de caching HTTP.
Aflați mai multe despre
ETag
și antetul său de cerere corespondent,
If-None-Match.

Last-Modified și If-Modified-Since

Infrastructura de crawl a Google suportă Last-Modified și
If-Modified-Since așa cum sunt definite de
standardul de caching HTTP
cu următoarele avertismente:

• Data din antetul Last-Modified trebuie să fie formatată conform
  standardului HTTP.
  Pentru a evita problemele de analiză, Google recomandă utilizarea următorului format de dată:
  “Ziua săptămânii, DD Mon YYYY HH:MM:SS Fus orar”. De exemplu,
  “Fri, 4 Sep 1998 19:15:56 GMT“.
• Deși nu este necesar, luați în considerare și setarea câmpului
  max-age al antetului de răspuns Cache-Control
  pentru a ajuta crawlerele să determine când să re-scanăm URL-ul specific. Setați valoarea câmpului
  max-age la numărul de secunde în care conținutul va rămâne neschimbat. De
  exemplu, Cache-Control: max-age=94043.

Aflați mai multe despre
Last-Modified
și antetul său de cerere corespondent, If-Modified-Since.

Verificarea crawlerelor și fetcherelor Google

Crawlerele Google se identifică în trei moduri:

1. Antetul de cerere HTTP user-agent.
2. Adresa IP sursă a cererii.
3. Numele de gazdă DNS invers al adresei IP sursă.

Aflați cum să utilizați aceste detalii pentru a
verifica cererile Google.

---

Googlebot

Googlebot este denumirea generică pentru două tipuri de
crawlere web utilizate de Căutarea Google:

• Googlebot Smartphone:
  un crawler mobil care simulează un utilizator pe un dispozitiv mobil.
• Googlebot Desktop:
  un crawler desktop care simulează un utilizator pe desktop.

Poți identifica subtipul de Googlebot analizând
antetul cererii HTTP user-agent
din cerere. Totuși, ambele tipuri de crawlere respectă același token de produs (token user agent) în
robots.txt, astfel încât nu poți viza selectiv fie Googlebot Smartphone, fie Googlebot Desktop folosind robots.txt.

Pentru majoritatea site-urilor, Căutarea Google
indexează în principal versiunea mobilă
a conținutului. Astfel, majoritatea cererilor de crawling ale Googlebot vor fi efectuate folosind crawlerul mobil, iar o minoritate folosind crawlerul desktop.

Cum accesează Googlebot site-ul tău

Pentru majoritatea site-urilor, Googlebot nu ar trebui să acceseze site-ul tău mai des de o dată la câteva secunde, în medie. Totuși, din cauza întârzierilor, este posibil ca rata să pară ușor mai mare pe perioade scurte. Dacă site-ul tău întâmpină dificultăți în a ține pasul cu cererile de crawling ale Google, poți
reduce rata de crawling.

Când efectuează crawling pentru Căutarea Google, Googlebot accesează primii 2MB dintr-un
tip de fișier suportat, și primii 64MB dintr-un fișier PDF. Dintr-o perspectivă de redare, fiecare resursă referențiată în (cum ar fi CSS și JavaScript) este preluată separat, iar fiecare preluare de resurse este limitată de aceeași limită de dimensiune a fișierului care se aplică altor fișiere (cu excepția fișierelor PDF).
Odată ce limita de tăiere este atinsă, Googlebot oprește preluarea și trimite doar partea deja descărcată a fișierului pentru considerare la indexare. Limita de dimensiune a fișierului se aplică datelor necomprimate.
Alte crawlere Google, de exemplu Googlebot Video și Googlebot Image, pot avea
limite diferite.

Când efectuează crawling de la adrese IP din SUA, fusul orar al Googlebot este
Ora Pacificului.

Alte
proprietăți tehnice ale Googlebot
sunt descrise în prezentarea generală a crawlerelor Google.

Blocarea Googlebot de la vizitarea site-ului tău

Googlebot descoperă noi URL-uri de crawling în principal din linkuri încorporate în paginile deja crawl-uite. Este aproape imposibil să păstrezi un site secret prin nepublicarea linkurilor către acesta. De exemplu, de îndată ce cineva face clic pe un link de pe site-ul tău “secret” către un alt site, URL-ul site-ului tău “secret” poate apărea în eticheta referrer și poate fi stocat și publicat de celălalt site în jurnalul său de referințe.

Dacă dorești să împiedici Googlebot să facă crawling pe conținutul site-ului tău, ai la dispoziție
mai multe opțiuni. Amintește-ți că există o diferență între crawling și indexare; blocarea Googlebot de la crawling pe o pagină nu împiedică URL-ul paginii să apară în rezultatele căutării:

• Vrei să împiedici Googlebot să facă crawling pe o pagină? Folosește un
  fișier robots.txt.
• Nu vrei ca Google să indexeze o pagină? Folosește
  noindex.
• Vrei să împiedici accesul la o pagină atât pentru crawlere, cât și pentru utilizatori? Folosește
  o altă metodă, cum ar fi protecția prin parolă.

Blocarea Googlebot afectează Căutarea Google (inclusiv Discover și toate funcțiile Căutării Google), precum și alte produse cum ar fi Google Images, Google Video și Google News.

Verificarea Googlebot

Înainte de a decide să blochezi Googlebot, fii conștient că antetul cererii HTTP user-agent utilizat de Googlebot este adesea falsificat de alte crawlere. Este important să verifici că o cerere problematică provine într-adevăr de la Google. Cea mai bună modalitate de a verifica dacă o cerere provine într-adevăr de la Googlebot este să
folosești o căutare DNS inversă
pe IP-ul sursă al cererii sau să compari IP-ul sursă cu
intervalele de IP Googlebot.

---

Introducere în datele structurate

Google utilizează date structurate pentru a înțelege conținutul de pe pagină și pentru a afișa acel conținut într-un mod mai bogat în rezultatele căutării, ceea ce se numește un rezultat bogat. Pentru a face site-ul dvs. eligibil pentru a apărea ca unul dintre aceste rezultate bogate, urmați ghidul pentru a învăța cum să implementați date structurate pe site-ul dvs. Dacă sunteți la început, vizitați Înțelegeți cum funcționează datele structurate.

Categorii de site-uri și caracteristici de date structurate

Alegeți o categorie care descrie site-ul dvs.
Filtrează după…Comerț electronicOrganizațiiSportLocuri de muncăDivertismentȘtiriMâncare și băuturiEducație și știință

Caracteristici de date structurate		Coloană de filtrare
Articol Un articol de știri, sport sau blog afișat în diverse caracteristici de rezultate bogate, cum ar fi titlul articolului și imagini mai mari decât miniaturile. Începeți		Știri, Sport
Breadcrumb Navigare care indică poziția paginii în ierarhia site-ului. Începeți		Generic
Carousel Rezultate bogate care se afișează într-o listă secvențială sau galerie de pe un singur site. Această caracteristică trebuie combinată cu una dintre următoarele caracteristici: Rețetă, Listă de cursuri, Restaurant, Film. Începeți		Mâncare și băuturi, Educație și știință, Divertisment
Listă de cursuri O listă de cursuri educaționale de la același furnizor de cursuri. Cursurile pot include titlul cursului, furnizorul și o scurtă descriere. Începeți		Educație și știință
Set de date Seturi mari de date care apar în Google Dataset Search. Începeți		Educație și știință
Forum de discuții Conținut generat de utilizatori (în mod tradițional de formă scurtă comparativ cu Articol), urmat de o discuție cu fir sau fără fir despre acel subiect. Începeți
Întrebări și răspunsuri educaționale Întrebări și răspunsuri legate de educație care ajută studenții să descopere fișe de studiu pe Google Search. Începeți		Educație și știință
Evaluare agregată a angajatorului O evaluare a unei organizații de angajare compilată de la mulți utilizatori, afișată în experiența de căutare a locurilor de muncă pe Google. Începeți		Locuri de muncă
Eveniment Un rezultat bogat interactiv care arată o listă de evenimente organizate, cum ar fi concerte sau festivaluri de artă, la care oamenii pot participa la un anumit moment și loc. Începeți		Divertisment
Întrebări frecvente O pagină de Întrebări frecvente (FAQ) conține o listă de întrebări și răspunsuri referitoare la un anumit subiect. Începeți
Metadate imagine Când specificați metadate pentru imagini, Google Images poate afișa mai multe detalii despre imagine, cum ar fi cine este creatorul, cum pot oamenii folosi o imagine și informații de credit. Începeți
Anunț de locuri de muncă Un rezultat bogat interactiv care permite căutătorilor de locuri de muncă să găsească un loc de muncă. Experiența de căutare a locurilor de muncă pe Google poate include logo-ul dvs., recenzii, evaluări și detalii despre locul de muncă. Începeți		Locuri de muncă
Afacere locală Detalii despre afacere afișate în panoul de cunoștințe Google, inclusiv orele de deschidere, evaluări, direcții și acțiuni pentru a face programări sau a comanda articole. Începeți		Organizații
Solver matematic Ajutați studenții, profesorii și alții cu probleme matematice adăugând date structurate pentru a indica tipul de probleme matematice și pașii de rezolvare pentru probleme matematice specifice. Începeți		Educație și știință
Film Caruselul de filme ajută utilizatorii să exploreze liste de filme pe Google Search (de exemplu, “cele mai bune filme din 2023”). Puteți oferi detalii despre filme, cum ar fi titlul fiecărui film, informații despre regizor și imagini. Începeți		Divertisment
Organizație Informații despre organizația dvs., cum ar fi logo-ul, numele legal al organizației, adresa, informațiile de contact și identificatorii companiei. Aceste informații pot apărea în panourile de cunoștințe și alte elemente vizuale (cum ar fi atribuirea). Începeți		Organizații
Produs Informații despre un produs, inclusiv prețul, disponibilitatea și evaluările recenziilor. Începeți		Comerț electronic
Pagină de profil O pagină care se concentrează în principal pe informații despre o singură persoană sau organizație care este cumva afiliată cu site-ul general. Începeți
Întrebări și răspunsuri Paginile de Întrebări și Răspunsuri sunt pagini web care conțin date într-un format de întrebare și răspuns, care este o întrebare urmată de răspunsurile sale. Începeți
Rețetă Rețete care se afișează ca un rezultat bogat individual sau parte a unui carusel gazdă. Începeți		Mâncare și băuturi
Fragment de recenzie Un scurt extras dintr-o recenzie sau o evaluare de pe un site de recenzii, de obicei o medie a scorurilor de evaluare combinate de la recenzori. Un fragment de recenzie poate fi despre Carte, Rețetă, Film, Produs, Aplicație software și Afacere locală. Începeți		Organizații, Comerț electronic, Mâncare și băuturi, Divertisment
Aplicație software Informații despre o aplicație software, inclusiv informații de evaluare, o descriere a aplicației și un link către aplicație. Începeți
Vorbibil Permiteți motoarelor de căutare și altor aplicații să identifice conținutul de știri pentru a fi citit cu voce tare pe dispozitivele compatibile cu Google Assistant folosind text-to-speech (TTS). Începeți		Știri
Conținut cu abonament și cu plată Indicați conținutul cu plată de pe site-ul dvs. pentru a ajuta Google să diferențieze conținutul cu plată de practica de cloaking, care încalcă politicile noastre de spam. Începeți		Știri
Închiriere de vacanță Informații despre o proprietate de vacanță, cum ar fi numele, descrierea, imaginile, locația, evaluarea și recenziile. Începeți
Video Informații video în rezultatele căutării, cu opțiunea de a reda videoclipul, de a specifica segmente video și de a transmite conținut în direct. Începeți		Mâncare și băuturi, Știri, Educație și știință, Sport

---

Introducere în marcajul de date structurate în Căutarea Google

Căutarea Google depune eforturi pentru a înțelege conținutul unei pagini. Puteți ajuta echipa Google Search Central oferind indicii explicite despre semnificația unei pagini prin includerea de date structurate pe pagină. Datele structurate sunt un format standardizat pentru furnizarea de informații despre o pagină și clasificarea conținutului paginii; de exemplu, pe o pagină de rețetă, care sunt ingredientele, timpul și temperatura de gătire, caloriile și așa mai departe.

De ce să adăugați date structurate pe o pagină?

Adăugarea de date structurate poate permite afișarea unor rezultate de căutare mai atractive pentru utilizatori și poate încuraja interacțiunea acestora cu site-ul dvs., acestea fiind numite rezultate îmbogățite. Iată câteva studii de caz ale site-urilor care au implementat date structurate:

• Rotten Tomatoes a adăugat date structurate la 100.000 de pagini unice și a măsurat o rată de clicuri cu 25% mai mare pentru paginile îmbunătățite cu date structurate, comparativ cu paginile fără date structurate.
• The Food Network a convertit 80% din paginile lor pentru a permite funcții de căutare și a înregistrat o creștere de 35% a vizitelor.
• Rakuten a constatat că utilizatorii petrec de 1,5 ori mai mult timp pe paginile care au implementat date structurate decât pe paginile fără date structurate și au o rată de interacțiune de 3,6 ori mai mare pe paginile AMP cu funcții de căutare față de paginile AMP fără funcții.
• Nestlé a măsurat că paginile care apar ca rezultate îmbogățite în căutare au o rată de clicuri cu 82% mai mare decât paginile fără rezultate îmbogățite.

Cum funcționează datele structurate în Căutarea Google

Google folosește datele structurate pe care le găsește pe web pentru a înțelege conținutul paginii, precum și pentru a aduna informații despre web și lume în general, cum ar fi informații despre persoane, cărți sau companii incluse în marcaj. De exemplu, când o pagină de rețetă are date structurate JSON-LD (descriind titlul rețetei, autorul rețetei și alte detalii), Căutarea Google poate folosi acele informații pentru a afișa un rezultat îmbogățit pentru rețetă:

Deoarece datele structurate etichetează fiecare element individual al rețetei, utilizatorii pot căuta rețeta dvs. după ingredient, număr de calorii, timp de gătire și așa mai departe.

Datele structurate sunt codificate folosind marcajul în pagină pe pagina la care se aplică informațiile. Datele structurate de pe pagină descriu conținutul acelei pagini. Nu creați pagini goale sau fără conținut doar pentru a găzdui date structurate și nu adăugați date structurate despre informații care nu sunt vizibile utilizatorului, chiar dacă informațiile sunt corecte. Pentru mai multe îndrumări tehnice și de calitate, consultați Ghidurile generale pentru date structurate.

Testul pentru rezultate îmbogățite este un instrument ușor și util pentru validarea datelor structurate și, în unele cazuri, pentru previzualizarea unei funcții în Căutarea Google. Încercați-l:

<><br /> <head><br /> <title>Piña Colada fără alcool</title><br /> <script type=”application/ld+json”><br /> {<br /> “@context”: “https://schema.org/”,<br /> “@type”: “Recipe”,<br /> “name”: “Piña Colada fără alcool”,<br /> “image”: [<br /> “https://example.com/photos/1×1/photo.jpg”,<br /> “https://example.com/photos/4×3/photo.jpg”,<br /> “https://example.com/photos/16×9/photo.jpg”<br /> ],<br /> “author”: {<br /> “@type”: “Person”,<br /> “name”: “Mary Stone”<br /> },<br /> “datePublished”: “2024-03-10”,<br /> “description”: “Această piña colada fără alcool este preferata tuturor!”,<br /> “recipeCuisine”: “American”,<br /> “prepTime”: “PT1M”,<br /> “cookTime”: “PT2M”,<br /> “totalTime”: “PT3M”,<br /> “keywords”: “fără alcool”,<br /> “recipeYield”: “4 porții”,<br /> “recipeCategory”: “Băutură”,<br /> “nutrition”: {<br /> “@type”: “NutritionInformation”,<br /> “calories”: “120 calorii”<br /> },<br /> “aggregateRating”: {<br /> “@type”: “AggregateRating”,<br /> “ratingValue”: 5,<br /> “ratingCount”: 18<br /> },<br /> “recipeIngredient”: [<br /> “400ml suc de ananas”,<br /> “100ml cremă de cocos”,<br /> “gheață”<br /> ],<br /> “recipeInstructions”: [<br /> {<br /> “@type”: “HowToStep”,<br /> “name”: “Amestecare”,<br /> “text”: “Amestecați 400ml de suc de ananas și 100ml de cremă de cocos până devin omogene.”,<br /> “url”: “https://example.com/non-alcoholic-pina-colada#step1”,<br /> “image”: “https://example.com/photos/non-alcoholic-pina-colada/step1.jpg”<br /> },<br /> {<br /> “@type”: “HowToStep”,<br /> “name”: “Umplere”,<br /> “text”: “Umpleți un pahar cu gheață.”,<br /> “url”: “https://example.com/non-alcoholic-pina-colada#step2”,<br /> “image”: “https://example.com/photos/non-alcoholic-pina-colada/step2.jpg”<br /> },<br /> {<br /> “@type”: “HowToStep”,<br /> “name”: “Turnare”,<br /> “text”: “Turnați amestecul de suc de ananas și cocos peste gheață.”,<br /> “url”: “https://example.com/non-alcoholic-pina-colada#step3”,<br /> “image”: “https://example.com/photos/non-alcoholic-pina-colada/step3.jpg”<br /> }<br /> ],<br /> “video”: {<br /> “@type”: “VideoObject”,<br /> “name”: “Cum să faci o Piña Colada fără alcool”,<br /> “description”: “Așa se face o piña colada fără alcool.”,<br /> “thumbnailUrl”: [<br /> “https://example.com/photos/1×1/photo.jpg”,<br /> “https://example.com/photos/4×3/photo.jpg”,<br /> “https://example.com/photos/16×9/photo.jpg”<br /> ],<br /> “contentUrl”: “https://www.example.com/video123.mp4”,<br /> “embedUrl”: “https://www.example.com/videoplayer?video=123”,<br /> “uploadDate”: “2024-02-05T08:00:00+08:00”,<br /> “duration”: “PT1M33S”,<br /> “interactionStatistic”: {<br /> “@type”: “InteractionCounter”,<br /> “interactionType”: { “@type”: “WatchAction” },<br /> “userInteractionCount”: 2347<br /> },<br /> “expires”: “2024-02-05T08:00:00+08:00”<br /> }<br /> }<br /> </script><br /> </head><br /> <body><br /> </body><br /> </>

Vocabularul și formatul datelor structurate

Această documentație descrie care proprietăți sunt necesare, recomandate sau opționale pentru datele structurate cu semnificație specială pentru Căutarea Google. Majoritatea datelor structurate pentru Căutare folosesc vocabularul schema.org, dar ar trebui să vă bazați pe documentația Google Search Central ca fiind definitivă pentru comportamentul Căutării Google, mai degrabă decât pe documentația schema.org. Există mai multe atribute și obiecte pe schema.org care nu sunt necesare de Căutarea Google; acestea pot fi utile pentru alte motoare de căutare, servicii, instrumente și platforme.

Asigurați-vă că verificați datele structurate folosind Testul pentru rezultate îmbogățite în timpul dezvoltării și rapoartele de stare a rezultatelor îmbogățite după implementare, pentru a monitoriza validitatea paginilor dvs., care ar putea să se defecteze după implementare din cauza problemelor de șablonare sau de servire.

Trebuie să includeți toate proprietățile necesare pentru ca un obiect să fie eligibil pentru apariția în Căutarea Google cu afișare îmbunătățită. În general, definirea mai multor caracteristici recomandate poate face mai probabil ca informațiile dvs. să apară în rezultatele Căutării cu afișare îmbunătățită. Cu toate acestea, este mai important să furnizați mai puține, dar complete și corecte proprietăți recomandate, decât să încercați să oferiți fiecare proprietate recomandată posibilă cu date incomplete, prost formate sau inexacte.

În plus față de proprietățile și obiectele documentate aici, Google poate face uz general de proprietatea sameAs și alte date structurate schema.org. Unele dintre aceste elemente pot fi utilizate pentru a permite funcții viitoare de Căutare, dacă sunt considerate utile.

Formate suportate

Căutarea Google suportă date structurate în următoarele formate, cu excepția cazului în care este documentat altfel. În general, Google recomandă utilizarea unui format care este cel mai ușor de implementat și întreținut (în majoritatea cazurilor, acesta este JSON-LD); toate cele 3 formate sunt la fel de bune pentru Google, atâta timp cât marcajul este valid și implementat corect conform documentației funcției.

Formate
JSON-LD* (Recomandat)	O notație JavaScript încorporată într-un tag <script> în elementele <head> și <body> ale unei pagini . Marcajul nu este intercalat cu textul vizibil utilizatorului, ceea ce face mai ușor de exprimat elementele de date imbricate, cum ar fi Country al unui PostalAddress al unui MusicVenue al unui Event. De asemenea, Google poate citi datele JSON-LD atunci când sunt injectate dinamic în conținutul paginii, cum ar fi prin cod JavaScript sau widget-uri încorporate în sistemul dvs. de gestionare a conținutului.
Microdata	O specificație open-community utilizată pentru a încorpora date structurate în conținutul . Ca și RDFa, folosește atributele tagurilor pentru a numi proprietățile pe care doriți să le expuneți ca date structurate. Este utilizată de obicei în elementul <body>, dar poate fi utilizată și în elementul <head>.
RDFa	O extensie 5 care suportă datele legate prin introducerea atributelor tagurilor care corespund conținutului vizibil utilizatorului pe care doriți să-l descrieți pentru motoarele de căutare. RDFa este utilizată frecvent atât în secțiunile <head>, cât și <body> ale paginii .

Ghiduri pentru date structurate

Asigurați-vă că urmați ghidurile generale pentru date structurate, precum și orice ghiduri specifice tipului dvs. de date structurate; altfel, datele dvs. structurate ar putea fi ineligibile pentru afișarea ca rezultat îmbogățit în Căutarea Google.

Începeți cu datele structurate

Dacă sunteți nou în domeniul datelor structurate, consultați ghidul pentru începători schema.org despre date structurate. Deși ghidul se concentrează pe Microdata, ideile de bază sunt relevante pentru JSON-LD și RDFa.

Odată ce sunteți confortabil cu elementele de bază ale datelor structurate, explorați lista de funcții de date structurate în Căutarea Google și alegeți o funcție de implementat. Fiecare ghid detaliază cum să implementați datele structurate într-un mod care face site-ul dvs. eligibil pentru o apariție ca rezultat îmbogățit în Căutarea Google.

Alegeți o funcție

Măsurarea efectului datelor structurate

Probabil doriți să comparați performanța paginilor dvs. cu date structurate cu acele pagini care nu au date structurate, pentru a decide dacă merită efortul dvs. Cel mai bun mod de a face acest lucru este să efectuați un test înainte și după pe câteva pagini de pe site-ul dvs.. Acest lucru poate fi puțin complicat, deoarece vizualizările de pagină pot varia pentru o singură pagină din diverse motive.

1. Alegeți câteva pagini de pe site-ul dvs. care nu folosesc date structurate și au câteva luni de date în Search Console. Asigurați-vă că alegeți pagini care nu vor fi afectate de perioada anului sau de actualitatea conținutului paginii; folosiți pagini care nu se vor schimba prea mult, dar sunt suficient de populare pentru a fi citite suficient de des pentru a genera date semnificative.
2. Adăugați date structurate sau alte funcții pe paginile dvs. Confirmați că marcajul dvs. este valid și că Google a găsit datele dvs. structurate folosind instrumentul de inspecție a URL-urilor pe pagina dvs.
3. Înregistrați performanța pentru câteva luni în raportul de performanță și filtrați după URL pentru a compara performanța paginii dvs.

---

Începeți cu Search Console

Search Console este un instrument de la
Google care poate ajuta pe oricine are un site web să înțeleagă cum performează pe Căutarea Google
și ce pot face pentru a-și îmbunătăți apariția în căutări pentru a aduce trafic mai relevant pe site-urile lor.

Search Console oferă informații despre cum Google accesează, indexează și servește site-urile web.
Acest lucru poate ajuta proprietarii de site-uri să monitorizeze și să optimizeze performanța în Căutare.

Nu este necesar să vă conectați la instrument în fiecare zi. Dacă Google găsește probleme noi pe site-ul dvs.,
veți primi un e-mail de la Search Console care vă va alerta. Totuși, este recomandat să verificați contul
aproximativ o dată pe lună sau când faceți modificări la conținutul site-ului, pentru a vă asigura că datele sunt
stabile. Aflați mai multe despre gestionarea site-ului cu Search Console.

Pentru a începe, urmați acești pași:

1. Verificați proprietatea site-ului. Obțineți acces la toate informațiile pe care Search Console le pune la dispoziție.
   Aflați mai multe despre cum să verificați proprietatea site-ului dvs..
2. Asigurați-vă că Google poate găsi și citi paginile dvs.. Raportul
   Index coverage
   vă oferă o imagine de ansamblu a tuturor paginilor pe care Google le-a indexat sau a încercat să le indexeze pe site-ul dvs.
   Revizuiți lista disponibilă și încercați să remediați erorile și avertismentele paginilor.
3. Luați în considerare trimiterea unui sitemap către Search Console. Paginile de pe site-ul dvs. pot fi descoperite
   de Google fără acest pas. Totuși, trimiterea unui sitemap folosind Search Console poate accelera
   descoperirea site-ului dvs. Dacă decideți să îl trimiteți prin intermediul instrumentului, veți putea monitoriza
   informațiile legate de acesta. Aflați mai multe despre
   raportul Sitemaps.
4. Monitorizați performanța site-ului dvs.. Raportul
   Search performance
   arată cât de mult trafic primiți din Căutarea Google, inclusiv defalcări pe interogări,
   pagini și țări. Pentru fiecare dintre aceste defalcări, puteți vedea tendințe pentru afișări, clicuri
   și alte metrici. Dacă traficul dvs. scade, luați în considerare
   depanarea scăderii traficului,
   care vă poate ajuta să vă prioritizați eforturile.

Dacă doriți să învățați mai în detaliu despre Search Console, există două domenii principale pe care le puteți explora. Oferim aici o listă de rapoarte
care ar fi cele mai relevante pentru dezvoltatorii web și cele care ar fi cele mai relevante pentru specialiștii SEO, marketerii digitali
și administratorii de site-uri. Deși grupurile au mai multe puncte de intersecție, este totuși util să încercăm să oferim
cele mai relevante rapoarte pentru fiecare grup.

Rapoarte utile pentru specialiștii SEO, marketerii digitali și administratorii de site-uri

Lista următoare include cele mai utile rapoarte Search Console pentru a vă ajuta să gestionați diverse aspecte ale
modului în care Căutarea Google indexează, accesează și servește site-ul dvs.

• Află dacă site-ul tău are acțiuni manuale Google Search emise împotriva sa. Dacă un site are o acțiune manuală,
  unele sau toate părțile acelui site pot să nu fie afișate în rezultatele Căutării Google. Raportul
  Manual Actions arată orice probleme, în ce secțiune a site-ului dvs. și unde să aflați mai multe despre aceasta.
• Ascunde temporar paginile din Căutarea Google. Instrumentul
  Removals
  este o modalitate de a elimina rapid conținutul de pe site-ul dvs. din rezultatele Căutării Google. O cerere de succes durează
  doar aproximativ șase luni, pentru a vă oferi timp să găsiți o soluție pentru a permite
  conținutului să fie vizibil sau să îl eliminați permanent.
• Informați Google despre o migrare a site-ului. Dacă mutați site-ul dvs. de pe un domeniu sau subdomeniu pe altul,
  instrumentul Change of Address informează Google despre schimbarea dvs.
  și ajută la migrarea rezultatelor Căutării Google de la site-ul vechi la cel nou.
• Revizuiți problemele cu implementarea datelor structurate. Rapoartele
  Rich result status
  arată ce date structurate Google a putut sau nu a putut citi de pe site-ul dvs. Veți găsi detalii despre
  erorile care împiedică afișarea paginilor dvs. ca rezultate bogate, avertismente care ar putea limita apariția dvs.
  și informații despre cum să depanați și să remediați problemele.

Rapoarte utile pentru dezvoltatorii web

Următoarele rapoarte pot ajuta dezvoltatorii să construiască site-uri web care sunt sănătoase, ușor de găsit și
optimizate pentru Căutarea Google.

• Înțelegeți problemele de indexare a căutării la nivel de site. Raportul
  Index Coverage
  arată care pagini au erori, avertismente sau sunt excluse din Căutare. În plus, arată
  numărul de afișări pe care paginile site-ului le-au acumulat în Căutarea Google, ceea ce ajută la înțelegerea modului în care
  problemele ar fi putut afecta traficul dvs. organic.
• Depanați problemele de indexare a căutării la nivel de pagină. Instrumentul
  URL Inspection
  oferă starea curentă de indexare a paginilor site-ului și opțiuni pentru a testa un URL live, pentru a cere Google
  să acceseze o pagină specifică și pentru a vizualiza informații detaliate despre resursele încărcate ale paginii și
  alte informații.
• Găsiți și remediați amenințările care afectează site-ul dvs.. Raportul
  Security Issues
  arată avertismente atunci când Google constată că un site web ar putea fi compromis sau utilizat în moduri
  care ar putea dăuna unui vizitator sau dispozitivului acestuia.
• Asigurați-vă că site-ul dvs. oferă o experiență de pagină excelentă utilizatorilor. Raportul
  Core Web Vitals
  arată cum performează paginile pe baza datelor de utilizare din lumea reală, uneori numite date de câmp.

Obțineți o listă completă a rapoartelor și instrumentelor Search Console

---

Un ghid pentru sistemele de clasificare Google Search

Google utilizează sisteme automate de clasificare care
analizează mulți factori și semnale
despre sute de miliarde de pagini web și alt conținut din indexul nostru de Căutare pentru a prezenta cele mai relevante și utile rezultate, toate într-o fracțiune de secundă.
Această pagină este un ghid pentru a înțelege unele dintre cele mai notabile sisteme de clasificare ale noastre. Acoperă unele sisteme care fac parte din sistemele noastre de clasificare de bază, care sunt tehnologiile fundamentale ce produc rezultate de căutare ca răspuns la interogări. De asemenea, acoperă unele sisteme implicate în nevoi specifice de clasificare.

Sistemele noastre de clasificare sunt concepute să funcționeze la nivel de pagină, folosind o varietate de semnale și sisteme pentru a înțelege cum să clasifice paginile individuale. Semnalele și clasificatorii la nivel de site sunt de asemenea folosiți și contribuie la înțelegerea paginilor. A avea câteva semnale bune la nivel de site nu înseamnă că tot conținutul de pe un site va fi întotdeauna clasificat sus, la fel cum a avea câteva semnale slabe la nivel de site nu înseamnă că tot conținutul de pe un site va fi clasificat slab.

Google îmbunătățește regulat sistemele de clasificare prin
testare și evaluare riguroasă
și oferă notificări despre
actualizările sistemelor de clasificare
atunci când acestea ar putea fi utile creatorilor de conținut și altora.

De asemenea, poți vizita site-ul nostru Cum funcționează Căutarea
pentru a înțelege cum sistemele de clasificare,
combinate cu alte procese, lucrează împreună astfel încât Căutarea Google să își îndeplinească misiunea de a organiza informațiile lumii și de a le face universal accesibile și utile.

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)
este un sistem AI pe care Google îl folosește pentru a înțelege cum combinațiile de cuvinte exprimă diferite semnificații și intenții.

Sisteme de informații de criză

Google a dezvoltat sisteme pentru a oferi informații utile și la timp în perioade de criză, fie că acestea implică situații de criză personală, dezastre naturale sau alte situații de criză extinsă:

• Criză personală: Sistemele noastre lucrează pentru a înțelege când oamenii caută informații despre situații de criză personală pentru a afișa linii de asistență și conținut de la organizații de încredere pentru anumite interogări legate de suicid, agresiune sexuală, ingerare de otrăvuri, violență de gen sau dependență de droguri. Află mai multe despre cum
  informațiile de criză personală sunt afișate în Căutarea Google.
• Alerta SOS: În perioade de dezastre naturale sau situații de criză extinsă, sistemul nostru de Alerta SOS lucrează pentru a afișa actualizări de la autorități locale, naționale sau internaționale. Aceste actualizări pot include numere de telefon de urgență și site-uri web, hărți, traduceri ale unor fraze utile, oportunități de donații și altele. Află mai multe despre
  cum funcționează Alerta SOS și cum fac parte din
  alertele de criză
  ale Google care ajută în perioade de inundații, incendii de vegetație, cutremure, uragane și alte dezastre.

Sisteme de deduplicare

Căutările pe Google pot găsi mii sau chiar milioane de pagini web care se potrivesc. Unele dintre acestea pot fi foarte similare între ele. În astfel de cazuri, sistemele noastre afișează doar cele mai relevante rezultate pentru a evita duplicarea inutilă. Află mai multe despre
cum funcționează deduplicarea și cum să vezi rezultatele omise
dacă dorești, atunci când are loc deduplicarea.

Deduplicarea se întâmplă și cu fragmentele prezentate.
Dacă o listare de pagini web este ridicată pentru a deveni un fragment prezentat, nu repetăm listarea mai târziu pe prima pagină de rezultate. Acest lucru decongestionează rezultatele și ajută oamenii să localizeze informațiile relevante mai ușor.

Sistemul de domenii cu potrivire exactă

Sistemele noastre de clasificare iau în considerare cuvintele din numele de domenii ca unul dintre mulți factori pentru a determina dacă conținutul este relevant pentru o căutare. Totuși, sistemul nostru de domenii cu potrivire exactă lucrează pentru a ne asigura că nu acordăm prea mult credit pentru conținutul găzduit sub domenii concepute să se potrivească exact cu anumite interogări. De exemplu, cineva ar putea crea un nume de domeniu care conține cuvintele “cele-mai-bune-locuri-pentru-prânz” în speranța că toate acele cuvinte din numele de domeniu ar propulsa conținutul sus în clasamente. Sistemul nostru ajustează acest lucru.

Sisteme de prospețime

Avem diverse sisteme “interogarea merită prospețime” concepute să afișeze conținut mai proaspăt pentru interogări unde ar fi de așteptat. De exemplu, dacă cineva caută despre un film care tocmai a fost lansat, probabil că dorește recenzii recente mai degrabă decât articole mai vechi de când a început producția. Pentru un alt exemplu, în mod obișnuit o căutare pentru “cutremur” ar putea aduce materiale despre pregătire și resurse. Totuși, dacă un cutremur a avut loc recent, atunci articolele de știri și conținutul mai proaspăt ar putea apărea.

Sisteme de analiză a legăturilor și PageRank

Avem diverse sisteme care înțeleg cum paginile se leagă între ele ca o modalitate de a determina despre ce sunt paginile și care ar putea fi cele mai utile ca răspuns la o interogare. Printre acestea se numără PageRank, unul dintre sistemele noastre de clasificare de bază folosite când Google a fost lansat pentru prima dată. Cei curioși pot afla mai multe citind lucrarea de cercetare originală PageRank
și brevetul.
Modul în care funcționează PageRank a evoluat mult de atunci și continuă să facă parte din sistemele noastre de clasificare de bază.

Sisteme de știri locale

Avem sisteme care lucrează pentru a identifica și a aduce în prim-plan surse locale de știri ori de câte ori este relevant,
cum ar fi prin
funcțiile noastre “Top stories” și “Local news”.

MUM

Multitask Unified Model (MUM)
este un sistem AI capabil atât să înțeleagă, cât și să genereze limbaj. Nu este folosit în prezent pentru clasificarea generală în Căutare, ci mai degrabă pentru unele aplicații specifice, cum ar fi
îmbunătățirea căutărilor pentru informații despre vaccinurile COVID-19
și pentru a îmbunătăți fragmentele prezentate pe care le afișăm.

Potrivire neurală

Potrivirea neurală
este un sistem AI pe care Google îl folosește pentru a înțelege reprezentările conceptelor în interogări și pagini și a le potrivi între ele.

Sisteme de conținut original

Avem sisteme care ajută la asigurarea că afișăm conținut original proeminent în rezultatele de căutare,
inclusiv raportări originale,
înaintea celor care doar îl citează. Acest lucru include suportul pentru un
marcaj canonic
special pe care creatorii îl pot folosi pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine care este pagina principală dacă o pagină a fost duplicată în mai multe locuri.

Sisteme de demotare bazate pe eliminări

Google are politici care permit eliminarea anumitor tipuri de conținut. Dacă procesăm un volum semnificativ de astfel de eliminări care implică un anumit site, folosim acest lucru ca un semnal pentru a îmbunătăți rezultatele noastre. În special:

• Eliminări legale:
  Când primim un volum semnificativ de
  cereri valide de eliminare a drepturilor de autor
  care implică un anumit site,
  putem folosi acest lucru
  pentru a demota alt conținut de pe site în rezultatele noastre. În acest fel, dacă există alt conținut care încalcă drepturile, oamenii sunt mai puțin probabil să îl întâlnească în locul conținutului original. Aplicăm semnale similare de demotare pentru plângeri care implică defăimare, bunuri contrafăcute și eliminări ordonate de instanță. În cazul materialelor de abuz sexual asupra copiilor (CSAM), eliminăm întotdeauna astfel de conținuturi când sunt identificate și demotăm tot conținutul de pe site-urile cu o proporție semnificativă de conținut CSAM.
• Eliminări de informații personale:
  Dacă procesăm un volum semnificativ de eliminări de informații personale care implică un site cu
  practici de eliminare exploatative,
  demotăm alt conținut de pe site în rezultatele noastre.
  De asemenea, verificăm
  dacă același tipar de comportament se întâmplă cu alte site-uri și, dacă da, aplicăm demotări pentru conținutul de pe acele site-uri. Putem aplica practici similare de demotare pentru site-urile care primesc un volum semnificativ de eliminări de conținut care implică
  conținut de doxxing,
  imagini personale explicite create sau distribuite fără consimțământ, sau
  conținut fals explicit non-consensual.

Sistem de clasificare a pasajelor

Clasificarea pasajelor
este un sistem AI pe care îl folosim pentru a identifica secțiuni individuale sau “pasaje” ale unei pagini web pentru a înțelege mai bine cât de relevantă este o pagină pentru o căutare.

RankBrain

RankBrain
este un sistem AI care ne ajută să înțelegem cum cuvintele sunt legate de concepte. Acest lucru înseamnă că putem returna mai bine conținut relevant chiar dacă nu conține toate cuvintele exacte folosite într-o căutare, prin înțelegerea faptului că conținutul este legat de alte cuvinte și concepte.

Sisteme de informații fiabile

Multiple sisteme lucrează în diverse moduri pentru a afișa cele mai fiabile informații posibile, cum ar fi
pentru a aduce în prim-plan pagini mai autoritare și a demota conținut de calitate scăzută
și pentru a ridica jurnalismul de calitate.
În cazurile în care informațiile fiabile ar putea lipsi, sistemele noastre afișează automat
avertismente de conținut
despre subiecte care se schimbă rapid sau când sistemele noastre nu au încredere mare în calitatea generală a rezultatelor disponibile pentru căutare. Acestea oferă sfaturi despre cum să cauți în moduri care ar putea duce la rezultate mai utile. Află mai multe despre
abordarea noastră de a livra informații de înaltă calitate în Căutare.

Sistem de recenzii

Sistemul de recenzii are ca scop să recompenseze mai bine recenziile de înaltă calitate, conținutul care oferă analize perspicace și cercetări originale, și este scris de experți sau entuziaști care cunosc bine subiectul.

Sistem de diversitate a site-urilor

Sistemul nostru de diversitate a site-urilor funcționează astfel încât, în general, să nu afișăm mai mult de două listări de pagini web de la același site în rezultatele noastre de top, astfel încât niciun site să nu tindă să domine toate rezultatele de top. Totuși, putem afișa mai mult de două listări în cazurile în care sistemele noastre determină că este deosebit de relevant să facem acest lucru pentru o căutare particulară. Diversitatea site-urilor tratează în general subdomeniile ca parte a unui domeniu rădăcină. De exemplu: listările de la un subdomeniu (subdomeniu.exemplu.com) și domeniul rădăcină (exemplu.com) vor fi considerate toate ca provenind de la același site unic. Totuși, uneori subdomeniile sunt tratate ca site-uri separate pentru scopuri de diversitate atunci când este considerat relevant să facem acest lucru.

Sisteme de detectare a spamului

Nimeni nu își dorește ca inbox-ul să fie plin de spam, motiv pentru care filtrele de spam sunt atât de utile. Căutarea se confruntă cu o provocare similară, deoarece internetul include cantități uriașe de spam care, dacă nu ar fi gestionate, ne-ar împiedica să afișăm cele mai utile și relevante rezultate. Folosim o gamă de
sisteme de detectare a spamului,
inclusiv SpamBrain, pentru a gestiona
conținutul și comportamentele care încalcă
politicile de spam.
Aceste sisteme sunt constant actualizate pentru a ține pasul
cu cele mai recente moduri în care amenințarea spamului evoluează.

Sisteme retrase

Următoarele sisteme sunt menționate în scopuri istorice. Ele au fost fie încorporate în sisteme succesoare, fie au devenit parte din sistemele noastre de clasificare de bază.

Sistem de conținut util

Anunțat în 2022 ca
“Actualizarea de Conținut Util”, acesta a fost un sistem conceput pentru a asigura mai bine că oamenii văd conținut original, util, scris de oameni, pentru oameni, în rezultatele de căutare, mai degrabă decât conținut creat în principal pentru a obține trafic din motoarele de căutare. În martie 2024, a evoluat și
a devenit parte din
sistemele noastre de clasificare de bază, deoarece sistemele noastre folosesc o varietate de semnale și sisteme pentru a prezenta rezultate utile utilizatorilor.

Hummingbird

Acesta a fost o îmbunătățire majoră a sistemelor noastre generale de clasificare realizată în august 2013. Sistemele noastre de clasificare au continuat să evolueze de atunci, la fel cum evoluaseră și înainte.

Sistemul Panda

Acesta a fost un sistem conceput pentru a asigura mai bine că conținutul de înaltă calitate și original apare în rezultatele noastre de căutare.
Anunțat în 2011
și poreclit “Panda”, a evoluat și a devenit parte din sistemele noastre de clasificare de bază în 2015.

Sistemul Penguin

Acesta a fost un sistem conceput pentru a combate spamul de legături.
Anunțat în 2012
și poreclit “Actualizarea Penguin”, a fost
integrat
în sistemele noastre de clasificare de bază în 2016.

---

Care este diferența între site-urile multilingve și cele multi-regionale?

• Un site multilingv este orice site care oferă conținut în mai multe limbi. De exemplu, o afacere canadiană cu versiuni în engleză și franceză ale site-ului său. Google Search încearcă să găsească pagini care corespund limbii utilizatorului.
• Un site multi-regional este unul care vizează explicit utilizatorii din diferite țări. De exemplu, un producător de produse care livrează atât în Canada, cât și în Statele Unite. Google Search încearcă să găsească pagina locală corectă pentru utilizator.

Unele site-uri sunt atât multi-regionale, cât și multilingve: de exemplu, un site ar putea avea versiuni diferite pentru SUA și Canada, și atât versiuni în franceză, cât și în engleză ale conținutului canadian.

Gestionarea versiunilor multilingve ale site-ului tău

Dacă ai conținut identic în mai multe limbi pe site-ul tău, iată câteva sfaturi pentru a ajuta utilizatorii (și Google Search) să găsească pagina corectă:

Folosește URL-uri diferite pentru versiunile în diferite limbi

Google recomandă utilizarea de URL-uri diferite pentru fiecare versiune de limbă a unei pagini, în loc să folosești cookie-uri sau setările browserului pentru a ajusta limba conținutului pe pagină.

Dacă folosești URL-uri diferite pentru diferite limbi, folosește
hreflang annotations
pentru a ajuta rezultatele Google Search să facă legătura cu versiunea corectă de limbă a unei pagini.

Dacă preferi să schimbi dinamic conținutul sau să redirecționezi utilizatorul pe baza setărilor de limbă, fii conștient că Google ar putea să nu găsească și să nu acceseze toate variațiile tale. Acest lucru se datorează faptului că crawlerul Googlebot provine de obicei din SUA. În plus, crawlerul trimite cereri HTTP fără a seta Accept-Language în antetul cererii.

Informează Google despre versiunile tale în diferite limbi

Google suportă mai multe metode diferite pentru etichetarea variantelor de limbă sau regiune ale unei pagini, inclusiv adnotările hreflang și sitemaps. Marchează-ți paginile corespunzător.

Asigură-te că limba paginii este evidentă

Google folosește conținutul vizibil al paginii tale pentru a determina limba acesteia. Nu folosim nicio informație de limbă la nivel de cod, cum ar fi atributele lang, sau URL-ul. Poți ajuta Google să determine corect limba folosind o singură limbă pentru conținut și navigare pe fiecare pagină și evitând traducerile alăturate.

Traducerea doar a textului standard al paginilor tale, păstrând majoritatea conținutului într-o singură limbă (așa cum se întâmplă adesea pe paginile cu conținut generat de utilizatori) poate crea o experiență proastă pentru utilizator dacă același conținut apare de mai multe ori în rezultatele căutării cu diverse limbi standard.

Permite utilizatorului să schimbe limba paginii

Dacă ai mai multe versiuni ale unei pagini:

• Evită redirecționarea automată a utilizatorilor de la o versiune de limbă a unui site la o altă versiune de limbă a unui site. De exemplu, nu redirecționa pe baza a ceea ce crezi că ar putea fi limba utilizatorului. Aceste redirecționări ar putea împiedica utilizatorii (și motoarele de căutare) să vizualizeze toate versiunile site-ului tău.
• Ia în considerare adăugarea de hyperlinkuri către alte versiuni de limbă ale unei pagini. Astfel, utilizatorii pot face clic pentru a alege o versiune de limbă diferită a paginii.

Folosește URL-uri specifice limbii

Este în regulă să folosești cuvinte localizate în URL sau să folosești un
Nume de Domeniu Internaționalizat (IDN).
Totuși, asigură-te că folosești codificarea UTF-8 în URL (de fapt, recomandăm utilizarea UTF-8 oriunde este posibil) și amintește-ți să scapi corect URL-urile atunci când faci legături către ele.

Direcționarea conținutului site-ului către o țară specifică (geotargeting)

Poți direcționa site-ul tău sau părți ale acestuia către utilizatorii dintr-o singură țară specifică care vorbește o limbă specifică. Acest lucru poate îmbunătăți clasamentele paginii tale în țara țintă, dar în detrimentul rezultatelor în alte locații sau limbi.

Pentru a geotargeta site-ul tău pe Google:

• La nivel de pagină sau site: Folosește URL-uri specifice locației pentru site-ul sau pagina ta.
• La nivel de pagină:
  Folosește hreflang sau sitemaps
  pentru a spune Google care pagini se aplică pentru care locații sau limbi.

Amintește-ți că geotargetarea nu este o știință exactă, așa că este important să iei în considerare utilizatorii care ajung pe versiunea “greșită” a site-ului tău. O modalitate de a face acest lucru ar putea fi să afișezi linkuri pe toate paginile pentru ca utilizatorii să selecteze regiunea și/sau limba dorită.

Folosirea URL-urilor specifice locației

Ia în considerare utilizarea unei structuri de URL care să faciliteze geotargetarea site-ului tău sau a părților acestuia către diferite regiuni. Tabelul următor descrie opțiunile tale:

Opțiuni de structură URL
Domeniu specific țării example.de	Pro: Geotargetare clară Locația serverului irelevantă Separare ușoară a site-urilor Contra: Costisitor (poate avea disponibilitate limitată) Necesită mai multă infrastructură Cerințe stricte ccTLD (uneori) Poate viza doar o singură țară
Subdomenii cu gTLD de.example.com	Pro: Ușor de configurat Permite locații diferite ale serverului Separare ușoară a site-urilor Contra: Utilizatorii ar putea să nu recunoască geotargetarea doar din URL (este “de” limba sau țara?)
Subdirectoare cu gTLD example.com/de/	Pro: Ușor de configurat Întreținere redusă (același host) Contra: Utilizatorii ar putea să nu recunoască geotargetarea doar din URL Locație unică a serverului Separarea site-urilor mai dificilă
Parametri URL site.com?loc=de	Nu este recomandat. Contra: Segmentarea bazată pe URL dificilă Utilizatorii ar putea să nu recunoască geotargetarea doar din URL

Cum determină Google o locație țintă?

Google se bazează pe o serie de semnale pentru a determina cea mai bună audiență țintă pentru o pagină:

• Nume de domenii de nivel superior cu cod de țară (ccTLDs). Acestea sunt legate de o țară specifică (de exemplu, .de pentru Germania, .cn pentru China) și, prin urmare, oferă un semnal puternic atât utilizatorilor, cât și motoarelor de căutare că site-ul tău este destinat explicit unei anumite țări. Unele țări au restricții privind cine poate folosi ccTLD-uri, așa că asigură-te că faci cercetări înainte. De asemenea, tratăm unele ccTLD-uri de vanitate (cum ar fi .tv și .me) ca gTLD-uri, deoarece am constatat că utilizatorii și proprietarii de site-uri le văd frecvent ca fiind mai generice decât țintite pe țară. Vezi lista Google de gTLD-uri.
• Declarații hreflang,
  fie în etichete, anteturi sau sitemaps.
• Locația serverului (prin adresa IP a serverului). Locația serverului este adesea fizic aproape de utilizatorii tăi și poate fi un semnal despre audiența țintă a site-ului tău. Unele site-uri folosesc rețele de livrare de conținut distribuite (CDN-uri) sau sunt găzduite într-o țară cu o infrastructură mai bună de servere web, așa că nu este un semnal definitiv.
• Alte semnale. Alte semnale pentru a identifica audiența țintă a site-ului tău pot include adrese locale și numere de telefon pe pagini, utilizarea limbii și monedei locale, linkuri de la alte site-uri locale sau semnale din
  Profilul de Afaceri
  (unde este disponibil).

Ceea ce Google nu face:

• Google accesează web-ul din diferite locații din întreaga lume. Nu încercăm să variem sursa crawlerului folosită pentru un singur site pentru a găsi orice variații posibile într-o pagină. Prin urmare, asigură-te că informezi explicit Google despre orice variație de locație sau limbă pe care site-ul tău o expune, folosind una dintre metodele prezentate aici (cum ar fi intrările hreflang, ccTLD-uri sau linkuri explicite).
• Google ignoră etichetele meta de localizare (cum ar fi geo.position sau distribution) sau atributele de geotargetare.

Gestionarea paginilor duplicate cu site-uri multilingve/multi-regionale

Dacă oferi conținut similar sau duplicat pe diferite URL-uri în aceeași limbă ca parte a unui site multi-regional (de exemplu, dacă atât example.de/ cât și example.com/de/ afișează conținut similar în limba germană), alege o versiune preferată și folosește elementul
rel="canonical"
și etichetele
hreflang
pentru a te asigura că URL-ul corect de limbă sau regional este servit căutătorilor.

Domenii generice de nivel superior

Domeniile generice de nivel superior (gTLD-uri) sunt domenii care nu sunt asociate cu locații specifice. Dacă site-ul tău are un domeniu generic de nivel superior, cum ar fi .com, .org sau oricare dintre următoarele domenii, și dorește să vizeze utilizatorii dintr-o locație geografică particulară, setează explicit o țintă de țară folosind una dintre metodele descrise anterior.

Google tratează următoarele domenii de nivel superior ca gTLD-uri:

• Domenii Generice de Nivel Superior: Cu excepția cazului în care ICANN listează un domeniu de nivel superior ca
  domeniu de nivel superior cu cod de țară
  (ccTLD), Google va trata orice TLD care se rezolvă prin zona rădăcină DNS IANA ca un gTLD. Exemple:
  • .com
  • .org
  • .edu
  • .gov
  • și multe altele…
• Domenii regionale generice de nivel superior: Deși aceste domenii sunt asociate cu o regiune geografică, ele sunt în general tratate ca domenii generice de nivel superior (asemănător cu .com sau .org):
  • .eu
  • .asia
• Domenii Generice cu Cod de Țară de Nivel Superior (ccTLD-uri): Google tratează unele ccTLD-uri (cum ar fi .tv și .me) ca gTLD-uri, deoarece am constatat că utilizatorii și proprietarii de site-uri le văd frecvent ca fiind mai generice decât țintite pe țară. Iată o listă a acestor ccTLD-uri (această listă poate suferi modificări).
  • .ad
  • .ai
  • .as
  • .bz
  • .cc
  • .cd
  • .co
  • .dj
  • .fm
  • .io
  • .la
  • .me
  • .ms
  • .nu
  • .sc
  • .sr
  • .su
  • .tv
  • .tk
  • .ws

---